Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Bir grup Hindistan araştırmacısı, Parkinson hastalığını yüksek doğrulukla tespit edebilen bir yapay zeka sistemini geliştirdi. Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimci Ishan Ayus öncülüğündeki ekip, 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyi içeren 66 kişilik bir veri seti üzerinde çalıştı. Katılımcılara biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander adlı açılı sürekli çizgiler çizdirildi; kalem aynı zamanda el hareketlerini de kaydetti. Çizimlerdeki küçük mekansal farklılıklar ve el hareketlerindeki motor kontrol bozuklukları derin öğrenme modelleriyle analiz edildi.

Araştırmacılar, çizim görüntülerinin kalem hareketlerindeki düzensizlik, titremeye bağlı bozulmalar ve şekil değişiklikleri gibi mekansal özellikleri ortaya çıkardığını, sensör verilerinin ise hız değişimleri, basınç farklılıkları ve koordinasyon sorunları gibi zamana bağlı motor davranışlarını yakaladığını belirtti. Elde edilen veriler, farklı yapay zeka modellerinin sonuçlarını bir araya getirip ağırlıklandıran SNAKE adlı algoritmayla işlendi. Bu sistem, meander çizimlerinde %98,95 ve spiral çizimlerinde %97,74 doğruluk oranlarıyla Parkinson hastalığını tespit etti.

Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan küçük bir veri setine dayanması nedeniyle sonuçların Parkinson hastalığının geniş toplumsal klinik çeşitliliğini tam yansıtmadığını kabul etti. Bu nedenle elde edilen bulgular, sistemin tanısal etkinliğinin kesin kanıtı yerine potansiyeline işaret eden göstergeler olarak değerlendirilmelidir. Yöntem, daha büyük klinik çalışmalarla doğrulandığında Parkinson hastalığının erken ve düşük maliyetli bir tarama aracı haline gelebileceği düşünülmektedir.